BR 5120230031542 DetectaMascaras - Detecção de uso de máscaras e distanciamento social utilizando modelos de Inteligência Artificial

Concedido

Autores

  • Vladimir Alencar UEPB
  • Pedro Henrique Rodrigues Pereira UEPB
  • JOAO VITOR ANDRADE ALVES DE SOUZA UEPB

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Deep Learning, Redes Neurais Convolucionais, Covid-19

Resumo

O software “DetectaMascaras – Detecção de uso de máscaras e distanciamento social utilizando modelos de Inteligência Artificial” foi desenvolvido na pandemia e ajudou a manter o distanciamento social e evitar o contágio do vírus. Neste sentido, buscou ajudar a conter a propagação do vírus e identificar indivíduos que não seguiam as políticas de segurança. O sistema foi construído através de inteligência artificial (Deep Learning), utilizando Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN), que são algoritmos eficientes em análise de imagens. O DetectaMascaras surgiu durante a pandemia, quando por exigências das autoridades sanitárias, a população passou a usar a máscara como forma de se proteger do vírus, respeitando o distanciamento para evitar a transmissão. A ideia foi ajudar a identificar o distanciamento e evitar o contágio do vírus. Para desenvolver esse modelo de dispositivo, ele usou a tecnologia de redes neurais Convolucionais e aprendizado por transferência. Depois de treinado e validado, o modelo teve uma taxa de acerto com os dados reais de mais de 99%, o que atestou a eficiência da invenção tecnológica.

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Publicado

20.12.2023

Áreas do portfólio

Seção

Programa de Computador

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