BR512023004032-0 Um software para mineração de dados oncológicos - CGMiner

Concedido

Autores

  • Vladimir Alencar UEPB

Palavras-chave:

Data Science, Mineração de Dados, Algorítmo Apriori, Regras de Associação., Oncologia, Mama

Resumo

Trata-se de um programa de computador com contribuições na área da saúde responsável por contribuir no diagnóstico e prevenção do câncer da mama. O software foi criado através do uso de técnicas de mineração de dados, utilizando os protocolos dos bancos de dados dos pacientes portadores de neoplasia mamária. As informações foram obtidas através do serviço de termografia mamária, do Centro de Cancerologia do Hospital da FAP, na cidade de Campina Grande-PB. O objetivo dessa tecnologia foi justamente identificar fatores determinantes do câncer de mama. E assim criar um perfil desses pacientes como forma de contribuir no auxílio do diagnóstico e na implementação de medidas preventivas, que evitem complicações em pacientes que sofrem com a doença.

Biografia do Autor

Vladimir Alencar, UEPB

  I am a Ph.D. Professor & Data Scientist.

I have a Ph.D. in Natural Resources with an emphasis on optimization models based on linear programming (2009, UFCG, Brazil). 
I have a Master's Degree in Computer Science (1992, UFCG, Brazil).
I have two degrees:  Computer Science (1990, UFCG, Brazil) and Radiology (2017, Faculdade Mauricio de Nassau, Brazil).

I work as a Professor and Researcher at Universidade Estadual da Paraiba (UEPB), Campina Grande, PB,  Brazil.

I am a Data Scientist, Data Analyst and Data Engineering. 
I work with Big Data Analytics, SQL e NoSQL, Machine Learning, Python, C/C++, Linux, Cloud Computing,  Epidemiology,  Social Media Analysis, Deep Learning, and Artificial Intelligence.
 
​I'm the Director of a Data Analysis Laboratory (LANA), UEPB, Campina Grande, Brazil.

Arquivos adicionais

Publicado

18.03.2024

Áreas do portfólio

Seção

Programa de Computador

Categorias